製造 / 家電部品
LGエレクトロニクス：部品設計の品質予測
- 企業
- LGエレクトロニクス
- 国
- 韓国
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業務課題
LGエレクトロニクスは、製品開発の過程で試作品を作る前に品質を予測する。この検証は開発中に何度も繰り返される。従来は予測一回に約3時間から8時間かかっていた。
使った技術とデータ
LGエレクトロニクスが開発した技術は、3D図面の情報を入力するだけでよい。誤差を減らすために図面の座標を基準に合わせて精密に整える別工程は必要ない。入力したデータを圧縮して軽くする技術も併せて適用し、AIが細かな情報をより速く学べるようにした。別途のシミュレーションなしに3分以内で予測結果が出る。結果は実際の製品に近い3Dの形で見せるので、開発者は直感的に検討できる。開発者が業務で使いやすいように、ウェブベースのサービスプラットフォームEng.AIを出す計画である。
成果
LGエレクトロニクスは、完成した製品の品質予測にかかる時間を従来比で最大99%まで減らしたと明らかにした。似た深層学習アルゴリズムを基にしたAIと比べると、分析用の学習時間を95%以上減らし、メモリ使用量は10分の1の水準に下げながら、精度は15%以上高めたと説明した。
限界と残る課題
LGエレクトロニクスは、この技術をまず自社の製造力の強化に使い、冷蔵庫や洗濯機のような生活家電、テレビ、車載製品の部品設計に順次適用すると述べた。開発期間や量産時の不良率がどれだけ変わったかは原文にない。
出典
- LG전자 ‘제조 AI’, 더 빠르고 정확해졌다 | LG전자 뉴스룸 | LG전자lge.co.kr, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。