専門サービス / 法務
A&O Shearman：複雑な法務業務の支援
- 企業
- A&O Shearman
- 国
- 英国
- 導入状況
- 導入発表
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
- 検索ツールの本文抜粋で確認
業務課題
法務業務のなかには、いくつもの段階を経る必要があり、資料を深く掘り下げなければならない仕事がある。競争法の届出分析や融資のレビューがそれにあたる。担当の弁護士はこうした作業に何時間もかけてきた。
使った技術とデータ
A&O ShearmanはHarveyとともに、複数の段階を推論するAI agentの一群を出すことにした。これらのagentは法律事務所の主要分野の専門知識を備え、案件ごとの文書と整理されたデータを対象に調査と多段階の推論を行う。複雑な問題を実行可能な計画に分けたうえで、中間の成果物をまとめて一つの結果に統合し、その過程は透明に見え、監督を受ける。最初の対象は競争法の届出分析、サイバーセキュリティ、ファンド設立、融資レビューの四つである。社内で使うと同時に、大企業や他の法律事務所、金融会社にサブスクリプションまたは従量課金で販売する。
成果
A&O Shearmanは、これらのagentが多国籍の法律事務所から出た最初の具体的なagentic AIの事例だと述べた。同社のAI統括は、以前は何時間もかかっていた作業をこのagentが数分で行うと語った。事務所はソフトウェアの売上を分け合うと明らかにした。同社は、これに先立って全社での生成AI導入とContractMatrixの開発の経験があると説明した。
限界と残る課題
この資料はこれから出すという発表であり、全社の導入率や精度の変化を示す数値はない。数分と数時間という比較も会社関係者の説明である。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。