制造 / 家电零部件
LG电子：预测零部件设计质量
- 企业
- LG电子
- 国家
- 韩国
- 实施阶段
- 试点验证
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
LG电子在产品开发过程中，会在制作样机之前预测质量。这项验证在开发期间要反复进行多次。过去每做一次预测大约需要3到8小时。
使用的技术与数据
LG电子开发的技术只需输入3D图纸信息。不再需要为减少误差而把图纸坐标按基准精确对齐的单独步骤。同时还应用了压缩并轻量化输入数据的技术，让AI更快学习细节信息。无需另行仿真，3分钟以内即可得到预测结果。结果以接近实际产品的3D形式呈现，开发者可以直观地审阅。公司计划推出基于网页的服务平台Eng.AI，方便开发者在工作中使用。
成果
LG电子表示，与原有方式相比，成品质量预测时间最多缩短了99%。与基于类似深度学习算法的AI相比，公司称分析所需的训练时间减少95%以上，内存占用降至约十分之一，准确率则提高15%以上。
局限与待解问题
LG电子表示，将先把该技术用于强化自身制造能力，再逐步应用到冰箱、洗衣机等生活家电、电视以及车载产品的零部件设计。开发周期或量产不良率变化了多少，原文没有提及。
来源
- LG전자 ‘제조 AI’, 더 빠르고 정확해졌다 | LG전자 뉴스룸 | LG전자lge.co.kr, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。