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H&M：将站内搜索转为基于意图的模式
- 企业
- H&M
- 国家
- 瑞典
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
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业务问题
根据Voyado的客户案例页面，H&M在80多个市场为数百万顾客提供服务。该页面列出的H&M面临的挑战包括：理解各个市场的顾客意图，超越关键词匹配去理解语境，以及减少顾客购物过程中的死胡同。原文写道，严重依赖点击的传统排序方式难以兼顾库存情况、商品新旧、营收表现和不断变化的顾客意图。H&M需要一种既能在全球规模上运行，又能让团队策划内容、调整排序并快速响应顾客行为和库存变化的方案。
使用的技术与数据
H&M在评估多种方案后选择了Voyado，双方共同在各市场部署了这套搜索。搜索排序综合购买、加入购物袋、营收表现、商品新旧、库存情况和顾客意图信号，并实时更新。突出哪些商品以及如何调整排序，由H&M团队决定。H&M全球数字业务代理负责人Lars Gezelius表示，有些方案技术上很出色但缺乏灵活性，而最多有60个市场需要使用这套工具，所以易用性很重要。
成果
根据Voyado的客户案例页面，零结果搜索减少了50%，离开减少了30%，软性离开减少了80%。此前行业媒体Retail Technology Innovation Hub也报道，H&M在60多个市场改造了站内搜索，离开减少30%，软性离开减少80%。H&M目前正在测试让搜索结果和商品排序根据顾客在一次访问中的行为动态调整，并在探索用自然语言提问的对话式购物。
局限与待解问题
这些数字刊登在搜索服务商Voyado的客户案例页面上，没有说明测量期间和比较基准。本次调查没有找到H&M自己发布的资料。
来源
- H&M overhauls its onsite search across more than 60 markets in retail tech partnership with Voyadoretailtechinnovationhub.com, 查阅
- How H&M reimagined discovery and reduced zero-hit search by 50% with Voyadovoyado.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。