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Canva：设计图片替换检索
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业务问题
Canva需要替换现有图片，以维持模板库的质量。与外部媒体供应商的合作结束后，必须找出使用该供应商内容的模板并进行替换，因此需要大量人工工作。原有推荐还会考虑受欢迎程度和设计场景，结果与原图不够相似。文字搜索无法充分捕捉色调或主体位置等视觉差异。
使用的技术与数据
Canva利用图像嵌入构建了寻找相似图片的搜索系统。图像嵌入是用一组数字表示图像的方法。工程师和设计师直接比较多个模型的搜索结果后，选择了DINOv2。系统把图像表示和元数据存入外部向量数据库，反映媒体库的变化，并按宽高比筛选结果。Template Assistant标出需要替换的媒体，并推荐8张相似图片。设计师选择图片后，流程可进入人工审核，再重新发布到模板库。如果推荐不合适，设计师可以使用普通搜索。
成果
Canva表示，文章发布时搜索系统已经上线运行。公司说明，在专业设计师参与的初期试用中，使用替换推荐时的图片替换速度是普通搜索的4.5倍。对于照片，系统在保留主体、背景和整体氛围方面表现良好，但对含有文字、符号、漫画或绘画的图片，效果较弱。
局限与待解问题
4.5倍是初期试用的结果，参与人数和测量期间未公开。原文也没有披露实际运行中的替换总量及平均节省时间。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。