정보기술 / 디자인 소프트웨어
Canva: 디자인 이미지 교체 검색
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- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
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업무 문제
Canva는 템플릿 라이브러리의 품질을 유지하려고 기존 이미지를 다른 이미지로 바꿔야 했다. 외부 미디어 업체와의 제휴가 끝나면 해당 업체의 콘텐츠를 쓴 템플릿을 찾아 교체해야 해서 수작업이 많이 들었다. 기존 추천은 인기도와 디자인 맥락도 반영해 원본과 충분히 닮지 않았고, 텍스트 검색은 색조나 피사체 배치 같은 시각적 차이를 제대로 담지 못했다.
적용한 기술과 데이터
Canva는 이미지를 숫자 배열로 표현하는 이미지 임베딩을 써서 원본과 닮은 이미지를 찾는 검색을 만들었다. 엔지니어와 디자이너가 여러 모델의 검색 결과를 직접 비교한 뒤 DINOv2를 골랐다. 외부 벡터 데이터베이스에 이미지 표현과 메타데이터를 저장해 라이브러리 변경을 반영하고 가로세로 비율로 결과를 거른다. Template Assistant는 교체가 필요한 미디어를 표시하고 유사 이미지 8개를 제안한다. 디자이너가 이미지를 선택하며, 사람의 검토를 거쳐 템플릿 라이브러리에 다시 게시하는 흐름으로 연결한다. 제안이 적절하지 않으면 일반 검색을 쓸 수 있다.
성과
Canva는 원문 게시 시점에 검색 시스템이 운영 중이라고 밝혔다. 전문 디자이너가 참여한 초기 시범에서는 교체 제안을 썼을 때 일반 검색보다 이미지 교체 속도가 4.5배 빨랐다고 설명했다. 사진에서는 피사체와 배경, 전반적인 분위기를 유지하는 결과가 좋았지만 글자와 기호, 만화나 그림이 들어간 이미지에서는 결과가 약했다고 밝혔다.
한계와 남은 과제
4.5배는 초기 시범의 결과이며 참여 인원과 측정 기간은 공개하지 않았다. 실제 운영의 전체 교체 건수와 평균 시간 절감량도 원문에 없다.
출처
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.