科学者20万セッションから見たClaude利用の実態

要約

Anthropicはプライバシーを保持した分類手法で、2026年8〜9月の科学関連のClaude・Claude Codeセッション207,049件を分析した結果を公開した。コンピュータサイエンス・数学・統計などの形式科学は研究者数に対して利用が多く、実験系や医療は少なかった。用途はデータ分析と文章作成に集中し、科学者自身が最重要と位置づけるアイデア創出やデータ収集にはあまり使われていない。既存のAI能力が広く普及すれば一部分野の研究成果は倍増しうる一方、AIが非物理的な研究業務をすべて担うシナリオではコンピュータサイエンスや統計で最大15倍、実験科学で3〜4倍になりうると推定している。シナリオ数値は同社自身のモデルに基づく推計である。

仕事との関連

研究者がAIをモデルの得意な業務に集中して使っているという測定は、AI導入がどこで加速し、どこに空白を残すかを示す。AIを活用する研究者の約40%が2030年までにAIが研究プロジェクト全体を遂行すると期待しているという調査結果も、研究体制と業務計画の指標として使える。

韓国語の原文を翻訳した記事です。 要約には翻訳と編集を含みます。コメントは私たちの解釈であり、将来予測は出典の見解です。