과학자 20만 건 세션으로 본 Claude 사용 실태

요약

Anthropic이 프라이버시를 보존하는 분류 방식으로 2026년 8~9월의 과학 관련 Claude·Claude Code 세션 207,049건을 분석한 결과를 공개했다. 컴퓨터과학·수학·통계 같은 형식과학은 연구자 수 대비 사용이 많고, 실험실·의료 분야는 적었다. 용도는 데이터 분석과 글쓰기에 몰려 있고, 과학자들이 가장 중요하다고 꼽은 아이디어 발상이나 데이터 수집에는 덜 쓰였다. 저자들은 기존 AI 능력이 널리 퍼지면 일부 분야의 연구 성과가 두 배가 될 수 있고, 비물질 연구 업무를 AI가 전부 맡는 시나리오에서는 컴퓨터과학·통계가 최대 15배, 실험 과학은 3~4배까지 늘 수 있다고 추정한다. 시나리오 수치는 회사 자체 모델 기준 추정이다.

우리 일과의 관련성

연구자들이 AI를 모델이 잘하는 일에 집중해 쓰고 있다는 측정은, AI 도입이 어디서 속도를 붙이고 어디서 공백을 남기는지 보여준다. AI를 활용하는 연구자의 약 40%가 2030년까지 AI가 연구 프로젝트 전체를 수행할 것으로 기대했다는 설문 결과도 연구 인력과 업무 계획을 세우는 지표로 쓸 만하다.

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