工作的未来
用 20 万个会话测量科学家的 Claude 使用实态
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- Anthropic 研究博客
摘要
Anthropic 公布了用保护隐私的分类方法对 2026 年 8–9 月 207,049 个科研相关 Claude 和 Claude Code 会话的分析结果。计算机科学、数学、统计学等形式科学按研究者数量计算的使用量更高，实验学科和医学较低；用途集中在数据分析和写作上，而科学家自己认为最重要的提出想法和数据收集反而用得少。作者估计，现有 AI 能力广泛普及可使部分领域的研究产出翻倍；在 AI 承担全部非体力研究工作的情景下，计算机科学和统计学最高可提升 15 倍，实验科学为 3–4 倍。情景数字均为该公司基于自身模型的推算。
与我们工作的关联
这项测量显示 AI 采用正在模型最擅长的环节加速、并在其他环节留下空白。约 40% 的受访 AI 活跃研究者预计到 2030 年 AI 能独立完成整个研究项目，这也是规划研究团队与工作安排时值得参考的信号。
本文译自韩文原文。 摘要可能经过翻译和编辑。评论是我们的解读，未来预测代表来源的观点。