TheoLeeCJ/openjev

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

回答文を生成せず、型付き選択肢の確率を直接読む公開モデルの実験です。Jevの非公開モデルや学習を再現するのではなく、インターフェースの方式を探ります。

ATFへの役立ち方

Harnessで文章生成を必要としない小さな経路選択や再試行の判断方法として比較できます。

ライセンス

MIT 寛容なライセンスです。著作権表示を残せば商用利用と改変ができます。

同じ分野のリポジトリ

• anthropics/uplifting-biomolecular-modeling
  固定された上流バージョンのタンパク質とゲノミクスの機械学習ツール向け推論最適化キット集です。参考用の公開版で、保守や貢献の受け付けは行っていません。
• PrismML-Eng/Bonsai-demo
  GPUやCPUでBonsai言語モデルをローカル実行するデモです。Bonsai 2のデモには視覚入力、ツール呼び出し、MCPサーバーへの対応が含まれます。
• hr98w/jev-visual
  Qwen3.5とMLXで候補出力を採点し、一枚の画像に関する複数の質問に答えるApple Silicon向けの教育実験です。ローカルのブラウザ画面、CLI、HTTP APIを含みます。
• vinnylarouge/jevlike
  Jevlikeは、テキストと変化するテキストの選択肢リストを受け取り、一回の処理で選択肢ごとに確率を一つずつ返す独立したスターターモデルです。デモでは同じ方式でDoomのコントローラーボタンやチェスの指し手を選びます。
• featherless-ai/simple-jev
  専用の分類ヘッドを学習せず、互換性のあるオープンモデルで構造化された分類と採点を行います。モデルによるJSON文の生成ではなく、サーバーが次トークンのロジットから選択結果、基準別の得点、真偽や根拠の支持に関する判定をJSONにします。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。