TheoLeeCJ/openjev

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
模型推理
GitHub 星标数
824
主要语言
Python

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

TheoLeeCJ/openjev

它做什么

这是一个直接读取类型化选项概率、而非生成回答文本的开放模型实验。它探索Jev的接口模式,并不复现其未公开的模型或训练。

对 ATF 的帮助

Harness可以将其作为无需生成文字的简单路由和重试决策方法进行比较。

许可证

MIT 宽松许可。保留版权声明即可商用和修改。

同领域的其他仓库

  • anthropics/uplifting-biomolecular-modeling
    这是一组面向固定上游版本的蛋白质和基因组机器学习工具的推理优化套件。它是参考发布,不再维护,也不接受贡献。
  • PrismML-Eng/Bonsai-demo
    这是在GPU或CPU上本地运行Bonsai语言模型的演示。其Bonsai 2演示包括视觉输入、工具调用和MCP服务器支持。
  • hr98w/jev-visual
    这是一个面向Apple Silicon的教学实验,使用Qwen3.5和MLX对候选输出评分,回答关于同一图像的多个问题。它包含本地浏览器界面、CLI和HTTP API。
  • vinnylarouge/jevlike
    Jevlike是一个独立的入门模型,接收一段文本和一组会变化的文本选项,一次计算即为每个选项返回一个概率。演示中用同样的方法选择Doom手柄按键和国际象棋走法。
  • featherless-ai/simple-jev
    使用兼容的开放模型进行结构化分类和评分,无需训练单独的分类头。服务器根据下一词元的logits构建包含选项、标准评分或真伪与证据支持判断的JSON,而不是让模型生成JSON文本。

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