TheoLeeCJ/openjev

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

답변 문장을 생성하는 대신 정해진 선택지의 확률을 직접 읽는 공개 모델 실험입니다. Jev의 비공개 모델이나 학습을 복제하지 않고 인터페이스 방식을 탐구합니다.

ATF에 주는 도움

Harness에서 문장 생성이 필요 없는 간단한 경로 선택과 재시도 판단 방식으로 비교해 볼 만합니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

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  GPU나 CPU에서 Bonsai 언어 모델을 로컬로 실행하는 데모입니다. Bonsai 2 데모는 시각 입력, 도구 호출, MCP 서버 지원을 포함합니다.
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  별도 분류 헤드를 학습하지 않고 호환되는 개방형 모델로 구조화된 분류와 채점을 수행합니다. 모델이 JSON 문장을 생성하는 대신 서버가 다음 토큰 로짓으로 선택 결과, 기준별 점수, 참 여부와 근거 지지 판단을 JSON으로 구성합니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.