modelscope/ms-cookbook

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

ModelScope Cookbookは、open-sourceモデルで実際のアプリケーションを作る方法をまとめた公開ガイドです。モデル選定、推論、fine-tuning、評価、RAG、agentを扱い、企業ナレッジQ&Aやカスタマーサービス品質分析などの実行可能な例を収めています。

ATFへの役立ち方

ツールではなく学習資料です。企業ナレッジQ&Aの例と評価の章は、会社の資料を業務につなぐCompany Brainの参考になり得ます。

ライセンス

Apache-2.0 寛容で特許許諾を含みます。商用利用できます。告知を残し、変更点を明記します。

同じ分野のリポジトリ

• vinnylarouge/jevlike
  Jevlikeは、テキストと変化するテキストの選択肢リストを受け取り、一回の処理で選択肢ごとに確率を一つずつ返す独立したスターターモデルです。デモでは同じ方式でDoomのコントローラーボタンやチェスの指し手を選びます。
• bojieli/ai-infra-book
  ハードウェアの制約とモデルアーキテクチャから出発し、LLMの推論と学習システムの設計を定量的に導く中国語のオープンソース書籍です。リポジトリには本文全体、PDF、付属の計算ツールと実験が含まれます。
• PrismML-Eng/Bonsai-demo
  GPUやCPUでBonsai言語モデルをローカル実行するデモです。Bonsai 2のデモには視覚入力、ツール呼び出し、MCPサーバーへの対応が含まれます。
• experientiallabs/experiential
  ホスティングモデル、BYOK、ローカルモデルを一つのOpenAI互換APIにまとめるオープンソースのgatewayです。ユーザーとagentごとに使えるモデルと支出上限を決め、本番トラフィックから独自のrouterやモデルを作れます。
• TheoLeeCJ/openjev
  回答文を生成せず、型付き選択肢の確率を直接読む公開モデルの実験です。Jevの非公開モデルや学習を再現するのではなく、インターフェースの方式を探ります。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。