experientiallabs/experiential
- 出典
- GitHub
- 初登場日
- 分野
- モデル推論
- GitHubスター数
- 5,017
- 主な言語
- Python
外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか
ホスティングモデル、BYOK、ローカルモデルを一つのOpenAI互換APIにまとめるオープンソースのgatewayです。ユーザーとagentごとに使えるモデルと支出上限を決め、本番トラフィックから独自のrouterやモデルを作れます。
ATFへの役立ち方
ユーザーとagentごとにモデル利用と支出を制限するルールは、ATF WorksのAI assistantを各人の権限内で動かす方式の参考になり得ます。
ライセンス
Apache-2.0 寛容で特許許諾を含みます。商用利用できます。告知を残し、変更点を明記します。
同じ分野のリポジトリ
- bojieli/ai-infra-book
ハードウェアの制約とモデルアーキテクチャから出発し、LLMの推論と学習システムの設計を定量的に導く中国語のオープンソース書籍です。リポジトリには本文全体、PDF、付属の計算ツールと実験が含まれます。 - jingyaogong/minimind
約64Mパラメータの小さな言語モデルを、PyTorchの基本機能でゼロから実装した教育用プロジェクトです。コードはpretraining、SFT、LoRA、RLHF、tool use、distillationなど学習の全工程を扱います。 - modelscope/ms-cookbook
ModelScope Cookbookは、open-sourceモデルで実際のアプリケーションを作る方法をまとめた公開ガイドです。モデル選定、推論、fine-tuning、評価、RAG、agentを扱い、企業ナレッジQ&Aやカスタマーサービス品質分析などの実行可能な例を収めています。 - sgl-project/sglang
大規模言語モデルとマルチモーダルモデルのためのサービングフレームワークです。DeepSeek、Qwen、Llama、GLMなどの公開モデルを提供でき、画像や動画生成向けのdiffusionモデルも扱います。 - vinnylarouge/jevlike
Jevlikeは、テキストと変化するテキストの選択肢リストを受け取り、一回の処理で選択肢ごとに確率を一つずつ返す独立したスターターモデルです。デモでは同じ方式でDoomのコントローラーボタンやチェスの指し手を選びます。
Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。