google-research/timesfm

出典
GitHub
初登場日
分野
モデル推論
GitHubスター数
33,243
主な言語
Python
ウェブサイト
research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting (新しいタブで開きます)

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

google-research/timesfm

何をするか

TimesFMは、Google Researchが開発した時系列予測用の事前学習済みfoundation modelです。最新の3.0では、多変量予測と、過去および未来のcovariateへの対応が加わりました。

ATFへの役立ち方

MES、ERP、LIMSなどのレガシーシステムの時系列記録を扱うAX consultingの業務で、比較する価値があります。

ライセンス

Apache-2.0 寛容で特許許諾を含みます。商用利用できます。告知を残し、変更点を明記します。

同じ分野のリポジトリ

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    DeepSpecは、speculative decoding用のdraftモデルを学習、評価するためのコードベースです。データ準備、draftモデルの実装、キャッシュしたtargetモデル出力を使った学習、ベンチマーク課題でのacceptance測定を含みます。
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Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。

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