google-research/timesfm

출처
GitHub
처음 오른 날
분야
모델 추론
GitHub 별 수
33,243
주 언어
Python
웹사이트
research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting (새 탭에서 열림)

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

google-research/timesfm

무엇을 하나

TimesFM은 Google Research가 만든 시계열 예측용 사전학습 foundation model입니다. 최신 3.0 버전은 다변량 예측과 과거 및 미래 covariate 지원을 더했습니다.

ATF에 주는 도움

MES, ERP, LIMS 같은 레거시 시스템의 시계열 기록을 다루는 AX consulting 작업에서 비교해 볼 만합니다.

라이선스

Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.

같은 분야 저장소

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    OmniRoute는 여러 모델 제공자를 하나의 endpoint 뒤에 묶어 Claude Code, Codex, Cursor, Cline 같은 도구에서 쓰게 하는 MIT 라이선스 AI gateway입니다. 할당량을 고려한 자동 전환, 토큰 압축, 제공자 무료 등급을 보여 주는 대시보드를 제공합니다.
  • tashfeenahmed/freellmapi
    FreeLLMAPI는 여러 LLM provider의 무료 사용량을 OpenAI 호환 /v1 API 하나로 묶습니다. router가 쓸 수 있는 모델을 고릅니다. 한 provider가 rate limit에 걸리면 다른 곳으로 넘기고, 무료 한도를 넘지 않도록 키별 사용량을 기록합니다.
  • deepseek-ai/DeepSpec
    DeepSpec은 speculative decoding용 draft 모델을 학습하고 평가하는 코드베이스입니다. 데이터 준비, draft 모델 구현, 캐시해 둔 target 모델 출력으로 하는 학습, 벤치마크 과제에서의 acceptance 측정을 담고 있습니다.
  • antirez/ds4
    DeepSeek V4 Flash, GLM 5.x 같은 몇몇 대형 언어 모델을 일반 소비자용 하드웨어에서 돌리는 작은 native 추론 엔진 DwarfStar입니다. Metal, CUDA, ROCm을 대상으로 합니다. 프로젝트가 직접 만든 GGUF 파일만 씁니다.
  • JustVugg/colibri
    외부 engine 의존성 없이 순수 C로 작성해, 큰 MoE(mixture-of-experts) 모델을 일반 소비자용 하드웨어에서 돌리는 추론 엔진입니다. VRAM, RAM, 저장장치를 하나의 메모리 계층으로 다루고 expert를 디스크에서 스트리밍합니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.

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