google-research/timesfm
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- 模型推理
- GitHub 星标数
- 33,243
- 主要语言
- Python
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

它做什么
TimesFM是Google Research开发的时间序列预测预训练foundation model。最新的3.0版本新增了多变量预测,并支持过去和未来的covariate。
对 ATF 的帮助
在处理MES、ERP、LIMS等遗留系统时间序列记录的AX consulting工作中,值得比较。
许可证
Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。
同领域的其他仓库
- diegosouzapw/OmniRoute
OmniRoute是采用MIT许可的AI网关,把多家模型提供方集中到同一个endpoint之后,供Claude Code、Codex、Cursor、Cline等工具使用。它提供考虑配额的自动回退、token压缩,以及追踪各提供方免费额度的仪表盘。 - tashfeenahmed/freellmapi
FreeLLMAPI把众多LLM provider的免费额度汇集到一个兼容OpenAI的/v1 API之后。router会挑选可用模型,在某个provider触发速率限制时切换到其他provider,并按密钥记录用量,以免超出免费额度。 - deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec是用于训练和评估推测解码(speculative decoding)草稿模型的代码库。它包含数据准备、草稿模型实现、基于缓存目标模型输出的训练,以及在基准任务上测量接受率的评估。 - antirez/ds4
DwarfStar是一个小型原生推理引擎,用于在消费级硬件上运行DeepSeek V4 Flash、GLM 5.x等少数大语言模型,支持Metal、CUDA和ROCm,只使用项目自己生成的GGUF文件。 - JustVugg/colibri
一个用纯C编写、无engine依赖的推理引擎,可在消费级硬件上运行大型MoE(mixture-of-experts)模型。它把VRAM、RAM和存储视为同一个内存层级,并从磁盘流式加载expert。
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