Edge0-AI/Edge0

出典
GitHub
初登場日
分野
モデル推論
GitHubスター数
2,390
主な言語
Python

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

Edge0-AI/Edge0

何をするか

Edge0はSSDへのエキスパートのオフロード、Recover-LoRA、ルーティング予測を使うストリーミングMoE推論フレームワークです。READMEでは公開済みのプラットフォーム別エンジンと2026年第4四半期予定の統合フレームワークを区別しています。

ATFへの役立ち方

Harnessのローカル推論実行基盤を検討する際に、SSDオフロード方式を比較できます。各プラットフォームの提供範囲と予定段階の統合フレームワークは分けて評価する必要があります。

ライセンス

Apache-2.0 寛容で特許許諾を含みます。商用利用できます。告知を残し、変更点を明記します。

同じ分野のリポジトリ

  • Vibra-Ingenn/Janus
    gguf modelを自分の計算機で動かす単一のGo実行ファイルです。llama.cppを使いAMD、Intel、NVIDIAのグラフィックスのVulkanで動かし、無い場合はCPUで動かし、OpenAIと同じ形のAPIでchat completionsとmodelsを公開します。再起動せずにmodelを入れ替え、推論部分を別の項目に分け、chat templateをgguf情報から読み取ります。PythonやDockerは必要ありません。
  • magnitudedev/magnitude
    ユーザーのハードウェア上でカーネルをコンパイルして調整するエージェント向け推論エンジンです。Apple Silicon、NVIDIA、AMDまたはCPUで公開モデルを実行し、デスクトップアプリとCLIから既存のエージェントに接続します。
  • ProjectDMX/DMI
    LLMの推論と学習中の内部状態を確認する、分離型の非同期観測バックエンドです。HuggingFace、vLLM、Megatron-LMとの連携を提供する研究プレビュー段階で、APIは変更される可能性があります。
  • ninjahawk/livenerf
    公開後のモデル能力の変化を追跡する長期ベンチマークです。固定したプロンプト、CLIバージョン、採点基準、保存した生ログを使います。
  • deepopen-com/deepopen
    Layaを基盤とする多言語の構造化意思決定エンジンです。トークンを順に生成せず、1回の順伝播で複数の次元を分類します。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。

GitHubで見る (新しいタブで開きます)