Tencent-Hunyuan/Hy-MT2

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何をするか

Hy-MT2はTencent Hunyuanチームが公開した翻訳専用の言語モデル群で、1.8B、7B、混合エキスパート(MoE)構造の30B-A3Bの3サイズがあります。33言語間の翻訳に対応し、対応言語の表には韓国語と日本語が含まれています。原文と翻訳の指示をプロンプトとして入れると訳文を返し、READMEは用語指定、文体、パーソナライズ、区切り記号、構造化データ向けのプロンプトのひな形を示しています。最大context長は8192トークンで既定のシステムプロンプトがないため、長い文書は分割して入れる必要があります。モデルファイルを小さくしたFP8とGGUFの量子化版は2ビットと1.25ビットの形式まであり、READMEは1.8Bモデルを1.25ビットに量子化すると保存容量が約440MBになると紹介しています。実行には、モデルリポジトリのコードをそのまま実行する設定であるtrust_remote_codeを有効にしたtransformers 5.6.0以降か、ソースからビルドしたvLLM、SGLangが必要で、READMEはllama.cppで低ビット形式を使うにはプルリクエスト22836のSTQカーネルが必要だと案内しています。LLaMA-FactoryとDeepSpeedでLoRAまたはフルファインチューニングができ、学習ガイドは1.8Bに24GB以上のGPU 1枚、7BのLoRAに80GBのGPU 1枚、30Bに80GBのGPU 8枚を求めています。指示に従う翻訳を評価するIFMTBenchもCC-BY-4.0で公開され、6種類の制約をルールとLLMによる採点で評価します。モデルのライセンスはLICENSE.txtによるとApache 2.0で、READMEの性能比較の数値は今回独自に確認できていません。

ライセンス

独自ライセンス 標準ではない独自ライセンスです。再利用の前にライセンスファイルを確認してください。

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