Edge0-AI/Edge0

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
模型推理
GitHub 星标数
2,390
主要语言
Python

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

Edge0-AI/Edge0

它做什么

Edge0是使用SSD专家卸载、Recover-LoRA和路由预测的流式MoE推理框架。README区分了已发布的平台引擎与计划于2026年第四季度推出的统一框架。

对 ATF 的帮助

Harness在评估本地推理执行器时,可以比较其SSD卸载方式。各平台的可用范围与规划中的统一框架应分别评估。

许可证

Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。

同领域的其他仓库

  • Vibra-Ingenn/Janus
    这是一个单一的Go可执行文件,在本机运行gguf模型,通过llama.cpp使用AMD、Intel、NVIDIA显卡的Vulkan,并可回退到CPU,同时提供与OpenAI兼容的API,包括chat completions和models。它支持不重启热切换模型、把推理内容拆分到单独字段,并从gguf元数据读取chat template,无需Python和Docker。
  • magnitudedev/magnitude
    这是在用户硬件上编译和调优内核的智能体推理引擎。它在Apple Silicon、NVIDIA、AMD或CPU上运行开放模型,并通过桌面应用和CLI连接现有智能体。
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    这是用于查看LLM推理和训练内部状态的解耦异步观测后端。它处于研究预览阶段,提供HuggingFace、vLLM和Megatron-LM集成,API可能变化。
  • ninjahawk/livenerf
    这是追踪模型发布后能力变化的长期基准,使用固定提示词、锁定的 CLI 版本、固定评分器和留存的原始日志。
  • deepopen-com/deepopen
    这是基于 Laya 的多语言结构化决策引擎,不逐个生成词元,而是通过一次前向传播完成多维分类。

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