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Circle K：店舗のデジタルサービスを支えるクラウド障害の原因調査と対応要約
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業務課題
販売時点管理、会員サービス、電気自動車充電を支えるクラウドで警報が出ると、エンジニアは複数のツールからログ、サービス状態、コードを集めていた。Circle Kによると修正開始前の原因切り分けに45〜60分かかり、調査の深さも担当者の経験に左右された。
使った技術とデータ
Grafana警報を受けたLambdaがAmazon Bedrockによる調査を始める。初期は複数エージェントをFlowsで接続したが、後にAgentCore Runtimeの単一エージェントがAWSリソース状態、CloudWatchとOpenSearchのログ、GitHubのコードと変更履歴、サービス説明文書を集める構成にした。Gatewayで情報へのアクセスを管理する。推定原因、根拠、担当チーム、推奨修正手順をSlackの要約として送り、実際の修正はエンジニアが行う。
成果
Circle KはAgentCore版を2026年4月に本番導入した。チームの内部障害対応指標によると、平均切り分け時間は45〜60分から15分未満となり、減少幅は67〜75%だった。担当者が変わっても同じ形式の根拠と次の対応を受け取り、他チームへの迅速な引き継ぎや誤警報の判断が可能になったと説明する。
限界と残る課題
短縮したのは障害の切り分け時間であり、サービス復旧全体の時間ではない。再起動、拡張、配備の巻き戻しをAIが行う機能は今後の計画である。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。