유통 / 편의점과 연료 소매
Circle K: 매장 디지털 서비스를 지원하는 클라우드 장애의 원인 조사와 대응 요약
- 기업
- Circle K
- 국가
- 다국가
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 도입 시점
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
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업무 문제
매장 판매시점관리와 멤버십, 전기차 충전 서비스를 지원하는 클라우드에서 경보가 뜨면 엔지니어가 로그와 서비스 상태, 코드를 여러 도구에서 찾아야 했다. Circle K는 장애 수정에 들어가기 전 원인을 분류하는 데 45~60분이 걸렸고 담당자의 서비스 경험에 따라 조사 깊이도 달랐다고 설명한다.
적용한 기술과 데이터
Grafana 경보를 받은 Lambda가 Amazon Bedrock 기반 조사를 시작한다. 처음에는 여러 에이전트를 Flows로 연결했지만 이후 AgentCore Runtime의 한 에이전트가 AWS 자원 상태, CloudWatch와 OpenSearch 로그, GitHub 코드와 변경 이력, 서비스 설명 문서를 모으도록 바꿨다. Gateway로 자료 접근을 관리한다. 조사 결과는 추정 원인과 근거, 담당 팀, 권장 수정 절차를 갖춘 Slack 요약으로 전달하고 실제 수정은 엔지니어가 수행한다.
성과
Circle K는 AgentCore 버전을 2026년 4월에 운영에 넣었다. 팀의 내부 장애 대응 지표에 따르면 평균 분류 시간이 45~60분에서 15분 미만으로 줄었고 감소 폭은 67~75%였다. 담당자가 바뀌어도 같은 형식의 근거와 다음 조치를 받아 다른 팀으로 신속하게 넘기고 오경보를 판단할 수 있게 됐다고 설명한다.
한계와 남은 과제
줄어든 값은 장애 분류 시간이지 전체 서비스 복구 시간이 아니다. 재시작과 확장, 배포 되돌리기를 AI가 수행하는 기능은 향후 계획이다.
출처
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.