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Circle K：为门店数字服务调查云端故障原因并生成响应摘要
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业务问题
支持销售终端、会员服务和电动汽车充电的云端出现告警后，工程师需要在多个工具中收集日志、服务状态和代码。Circle K称，在开始修复之前，故障初步研判需要45至60分钟，调查深度也因工程师对服务的熟悉程度而异。
使用的技术与数据
Lambda收到Grafana告警后启动基于Amazon Bedrock的调查。最初使用Flows连接多个智能体，随后改为由AgentCore Runtime上的单一智能体汇总AWS资源状态、CloudWatch与OpenSearch日志、GitHub代码和变更历史，以及服务说明文档。Gateway管理资料访问。调查结果以Slack摘要发送，包含可能原因、证据、责任团队和建议修复步骤，实际修复由工程师执行。
成果
Circle K于2026年4月将AgentCore版本投入生产。团队内部故障响应指标显示，平均初步研判时间由45至60分钟缩短到不足15分钟，降幅为67至75%。公司表示，不同值班工程师都能收到相同格式的证据和下一步建议，从而更快地向其他团队升级处理并判断误报。
局限与待解问题
缩短的是故障初步研判时间，不是完整服务恢复时间。由AI执行重启、扩容和部署回滚仍属于未来计划。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。