小売 / 食品小売
Fresh Thyme Market：需要と保存期間を反映した店舗の生鮮食品生産計画
- 企業
- Fresh Thyme Market
- 国
- 米国
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
- 原文の本文を閲覧
業務課題
Fresh Thyme Marketの店舗は紙の生産計画表を個別に印刷し、生鮮食品の製造を管理していた。本部は部門ごとの生産内容や量を十分に把握しにくく、後から報告を読んで改善機会を見つけていた。材料と完成品の保存期間、陳列規模、時間帯別需要を合わせて考え、必要な時に適量を作ることが課題だった。
使った技術とデータ
同社は紙の計画をAfreshのAI生産計画に置き換えた。AIは材料と調理済み食品の保存期間、需要、陳列規模、来店時間を考慮して品目別の日次計画を設定する。デリでは昼の混雑に合わせて鶏肉をいつ何羽焼くかを案内し、精肉では保有する部分肉と各部位の生産を結び付ける。ベーカリーでは前夜から必要な解凍と発酵を計画する。店舗従業員が実際の生産に適用し、発注と在庫管理も同じAfresh Store Suiteで扱う。
成果
AfreshはFresh Thymeのデリで生産計画遵守率が40%から90%に高まり、売上も大きく増加したと発表した。実際の調理済み食品の需要をより正確に反映した推奨により、効率と売上がともに改善したと説明する。Fresh Thymeの小売運営責任者は、紙では実現できなかった遵守水準を直感的なツールで得たと述べた。公開時点ではデリの成果を基に、青果、精肉、ベーカリーへ計画を拡大していた。
限界と残る課題
デリや鶏肉の具体的な売上増加率、廃棄削減量、遵守率を測った標本は公開されていない。他の生鮮部門への拡大を、デリと同等の成果が既に確認されたものとは解釈していない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。