物流 / サードパーティロジスティクス
C.H. Robinson：海上と航空貨物の運賃見積もり算定と顧客への回答
- 企業
- C.H. Robinson
- 国
- 米国
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
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- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
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業務課題
C.H. Robinsonの海上運賃見積もりは、出発地と到着地の港、ターミナル料金、内陸輸送経路を併せて確認する手作業だった。料金は変わり続け、荷主が港を指定しない場合もあるため、異なる時間帯の担当者が外部情報を集める必要があった。同社によると、以前は航空見積もりに1日、海上見積もりに2日から3日かかっていた。
使った技術とデータ
同社は複数のAIエージェントとサブエージェントで荷主の依頼を解釈し、外部情報を取得して経路を決める仕組みを作った。エージェントはターミナルのウェブサイトと料金通知メールを確認する。港の指定がなければ集荷地点と社内データを基に港、内陸輸送手段、混載センターを提案する。同社はAIが専門家を補助し、人の監督と顧客別の対応を維持すると説明した。
成果
2026年10月26日の発表でC.H. Robinsonは、AIが3,600を超える顧客に80,000件以上の見積もりを算定して送り、航空と海上の見積もり時間が2分から3分に短縮したと述べた。米国とカナダ向けの海上混載貨物から始まった機能は、コンテナ、航空貨物、メキシコや欧州などへ拡大した。同社は顧客が情報を早く得て輸送変更や混乱に対応できると説明した。
限界と残る課題
原文は見積もりの正確さや社員による修正率を明らかにしていない。中国の顧客は試行段階であり、他の一部地域への拡大は発表時点では今後の計画だった。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。