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Birlasoft：提取合同履约义务并在项目交付过程中追踪落实
- 企业
- Birlasoft
- 国家
- 印度
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
Microsoft介绍的Birlasoft合同交接流程中，交付经理需要接收法务、财务、税务和销售团队拟定的合同，阅读后向相关人员核实含义。义务散落在主服务协议、工作说明书、进度安排和服务水平承诺中，仅靠人工顺序阅读，容易遗漏相隔较远条款之间的关联或某项承诺。
使用的技术与数据
Birlasoft构建Contract.ai，提取义务并关联原文依据。Azure Data Factory负责文档采集，Data Lake负责存储，Databricks支持分析与报告。规划智能体协调专业智能体，分别承担义务提取、结果验证和不一致标记。工作人员追踪即将到期、逾期及完成的义务。由于涉及法律与财务影响，流程保留人工监督。
成果
Microsoft客户案例称，Contract.ai每年处理超过1,000份工作说明书，每个项目平均识别超过10项义务，已实现每年约4,000人时的节省。Birlasoft项目经理表示，团队能够把精力从合同解读转向项目交付，义务的实时可见性改善了风险管理与客户承诺的履行。
局限与待解问题
原文未披露义务提取准确率、遗漏率以及计算节省时间时采用的比较条件。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。