建設と不動産 / 建材

Saint-Gobain:セメント添加剤の研究におけるAIエージェントによる文献と特許の分析、新成分の仮説づくり(Microsoft Discovery)

企業
Saint-Gobain
国
フランス
導入状況
実証
資料公開
導入時点
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根拠の確認方法
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業務課題

Microsoftが2026年10月20日に公開した記事によると、建材メーカーSaint-Gobainにとってセメントとコンクリート向けの製品は最も重要な製品群の一つである。セメント生産は多くのエネルギーを使い、世界の年間二酸化炭素排出量の約7%を占めるため、同社の研究者は排出を減らしセメントの強度を高める化学成分を探している。研究に必要な知識基盤を研究者が自らつくれば1年かかる作業だった。

使った技術とデータ

Saint-Gobainは2026年3月の非公開提供の段階から、MicrosoftのAIエージェント型研究プラットフォームMicrosoft Discoveryを使った最初の顧客企業の一つであり、両社のチームが共同でプラットフォームを改良した。Discoveryは研究者がAIエージェントを指揮して文献検索、情報の結び付け、仮説の生成、実験の設計と分析を行えるようにする。研究者は特許6万2,000件と論文要旨4万4,000件を集めて知識基盤をつくり、建設業界以外の分野まで調べてセメント添加剤の新しい成分の仮説を立てた。

成果

デジタル加速プログラムマネージャーのMojdeh Rastgoo-Lemaitre氏は、研究者なら1年かかった知識基盤づくりがAIで数時間で終わり、約6週間で試す価値のある新しい添加剤成分の仮説をいくつか得たと述べた。研究者はDiscoveryがなければ検討しなかった分子を見つけ、現在それらの分子の性質と化学的特性を試験している。

限界と残る課題

見つかった分子はまだ試験段階であり、セメント添加剤としての性能や炭素削減の効果は確認されていない。

出典

公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。

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