建筑与房地产 / 建筑材料
Saint-Gobain：在水泥添加剂研究中利用AI智能体分析文献和专利并提出新成分假设（Microsoft Discovery）
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业务问题
根据Microsoft于2026年10月20日发布的文章，对建材企业Saint-Gobain来说，水泥和混凝土用产品是最重要的产品类别之一。水泥生产耗能大，约占全球每年二氧化碳排放量的7%，因此公司研究人员正在寻找既能减少排放、又能提高水泥强度的化学成分。若由研究人员自行建立研究所需的知识库，需要花一年时间。
使用的技术与数据
Saint-Gobain是2026年3月Microsoft Discovery非公开发布阶段的首批客户之一，该平台是Microsoft面向科学家和工程师的AI智能体研究平台，两家公司的团队共同对平台进行了调优。Discovery让研究人员协调AI智能体完成文献检索、信息关联、假设生成、实验设计与分析。研究人员收集了62,000件专利和44,000篇摘要建立知识库，并在建筑行业以外的领域中查找，为水泥添加剂的新成分提出假设。
成果
数字化加速项目经理Mojdeh Rastgoo-Lemaitre表示，研究人员原本需要一年才能建成的知识库，借助AI只用了几个小时，团队还在约六周内提出了几个值得测试的新添加剂成分假设。研究人员找到了没有Discovery就不会考虑的分子，目前正在测试这些分子的性质和化学特性。
局限与待解问题
找到的分子仍处于测试阶段，水泥添加剂的性能和减碳效果尚未得到确认。
来源
- A concrete vision: Saint-Gobain and Microsoft Discovery build for the futurenews.microsoft.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。