医療 / 医療ネットワーク
Ochsner Health：電子カルテにもとづく臨床試験の対象患者の選別
- 企業
- Ochsner Health
- 国
- 米国
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
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業務課題
Ochsner HealthとParadigm Healthが2026年8月12日に共同で発表したプレスリリースによると、Ochsnerはルイジアナ州各地の臨床試験実施施設をもとに患者の試験参加を広げようとしていたが、臨床研究コーディネーターが参加の可能性がある患者を見つけて記録を確認するには多くの手作業が必要だった。病院47か所と診療施設370か所にわたる大きな患者集団の参加資格を効率よく評価する方法が求められていた。
使った技術とデータ
OchsnerはParadigm Healthの大規模言語モデルにもとづく患者募集プラットフォームを電子カルテやほかの臨床データ源につなぎ、患者の記録を臨床試験の参加基準と継続的に照合させた。プラットフォームは診療が進むにつれて変わる患者の資格を評価し直し、試験の募集を日常の診療に組み込む。研究スタッフは最も可能性の高い候補者の資格だけを確認し、空いた時間を患者と直接会って試験への登録を支えることに使う。
成果
プレスリリースによると、プラットフォームの導入で、試験参加の対象として検討した患者の数を指す選別能力が41%増え、まだ資格はないが診療の進行につれて資格を得る可能性のある患者として見つけた数は3.6倍になり、臨床研究コーディネーターの手作業は75%減った。
限界と残る課題
プレスリリースは、結果を測った期間と実際に臨床試験に登録した患者の数を明らかにしていない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。