化学と素材 / ガラスと化学素材
AGC：製造現場の熟練技能者の作業音声記録の生成AIによる解析と技能伝承資料の作成
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- AGC
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- 日本
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- 実証
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業務課題
システムを共同開発したシーイーシーが2026年10月15日に発表したプレスリリースによると、製造業では生産性向上と人材不足への対応が急務となり、作業分析による改善や熟練技能のデジタル化が注目されている。シーイーシーとAGCは2016年からスマートデバイスで作業ログを記録するSmartLoggerを共同開発してきたが、スマートグラスのような方法で記録できるのは主に作業時間や動作だった。熟練技能者が作業中に何を見てどう判断しているかといった暗黙知は記録が難しく、技能伝承が課題となっていた。
使った技術とデータ
両社は、作業者が作業しながら話す音声から作業の記録と現場の知見を同時に集める音声認識データ収集システムSmartLogger Voiceを開発した。あらかじめ登録したキーワードを話すと録音が始まり、作業者情報、音声の記録時刻で決まる作業の開始と終了の時刻、作業内容といった分析に必要な情報だけを自動で集め、作業中の気づきや判断のポイントをつぶやいた内容も記録する。シーイーシーは音声認識機能と収集システムを、AGCは集めた音声データの言語変換とデータ生成のソフトウェアを担当し、AGCの製造現場で生成AIがこのデータを解析して整理し、作業分析レポートを自動で作る実証を行った。
成果
プレスリリースによると、この実証で熟練技能者の作業分析と技能伝承の資料化にかかる時間が、それぞれ従来の10分の1以下に短縮された。シーイーシーは、言葉にしにくかった熟練技能者の暗黙知を生成AIで利活用しやすい形式に変えることで、ナレッジ喪失のリスクと後継者育成の負担を減らせるとしている。
限界と残る課題
プレスリリースは、実証を行った工場と期間、分析した作業の数、本格運用への移行の有無を明らかにしていない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。