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Takeda：医療従事者からの医学情報の問い合わせに対する回答案の作成
- 企業
- Takeda
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業務課題
Salesforceの顧客事例によると、Takedaの医学情報チームは、医療従事者から有効性と安全性のデータ、投与方法と用量、処方ガイドライン、禁忌に関する複雑な質問を頻繁に受けている。グローバル医学情報責任者のAinhoa del Romero氏は、質問は多岐にわたるため、迅速かつ規制に沿って回答する準備が必要だと述べた。同じ記事は、回答を作るには承認済みの大量の医学コンテンツを検索し、関連する根拠を特定し、正確で規制に沿った回答案を書く必要があり、多くの手作業と時間がかかっていたと説明した。
使った技術とデータ
TakedaはSalesforce Agentforceで二つのエージェントを構築した。分析担当者がLife Sciences CloudでSEIMEIエージェントに整理したい医学コンテンツを渡すと、エージェントがPDF形式の臨床文献と社内文書から主要な知見を抽出して示し、分析担当者は内容と出典を確認したうえで必要に応じてまとめさせる。同社はSEIMEIの機能を広げ、学会の現場で書き起こした医療従事者との会話を要約し、医療チーム向けの構造化された記録にするようにした。問い合わせ対応を支えるAIMIエージェントは、担当者が製品と医療従事者の質問を入力すると、関連する医学情報を探して出典付きの回答案を用意する。同じ記事によると、MuleSoftがVeeva VaultをData 360につなぎ、臨床試験報告書、処方情報、社内の医学文献など3,100件を超える規制文書を取り込んでおり、AIMIはKomodo HealthのMavens Medical Information Cloud上で検索拡張生成を使い、これらの資料を根拠に回答を作る。医療担当者はすべての回答の正確性と規制順守を確認してから医療従事者に送り、問い合わせは監査できる形で記録され、権限によって利用者が見られる情報が制限される。
成果
Salesforceの顧客事例によると、AIMIは医療従事者からの医学情報の依頼2万5,000件以上と、受注管理、価格、リベート、患者支援プログラムの対象資格といった医学以外の依頼8,000件の処理を支援した。同じ記事は成果の要約で、知見を数週間ではなく数時間で実行可能な情報に変えていると記した。企業医療デジタルイノベーション責任者のJames Hooley氏は、次は応答時間と回答そのものの両方の改善に注力し、外部のデータセットを取り込んで回答内容を補強する機会もあると述べた。
限界と残る課題
依頼件数がどの期間に、どの国やチームで積み上がったのか、二つのエージェントがいつ運用を始めたのかは公開されていない。数時間で情報に変えるという要約も、比較の基準と測定方法が示されていないため、効果の大きさはまだ確認できない。
出典
- Takeda turns medical complexity into trusted clarity with Agentforcesalesforce.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。