制药与生物技术 / 制药
Takeda：为医疗专业人员的医学信息咨询起草回复
- 企业
- Takeda
- 国家
- 日本
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
根据Salesforce的客户案例，Takeda的医学信息团队经常收到医疗专业人员关于疗效和安全性数据、给药方法和剂量、处方指南以及禁忌症的复杂问题。全球医学信息负责人Ainhoa del Romero表示，问题种类繁多，团队需要做好既快速又合规地作答的准备。同一篇文章解释说，准备回复需要检索大量已批准的医学内容、找出相关证据，并起草准确且合规的回复，耗费大量人工和时间。
使用的技术与数据
Takeda使用Salesforce Agentforce构建了两个智能体。分析人员在Life Sciences Cloud中把需要整理的医学内容交给SEIMEI智能体后，智能体会从PDF格式的临床文献和内部文件中提取并呈现关键发现，再由分析人员核对内容和来源，并按需要让智能体汇总信息。公司还扩展了SEIMEI的功能，把在医学会议现场记录下来的与医疗专业人员的对话整理成摘要，形成供医学团队使用的结构化记录。支持咨询答复的AIMI智能体在员工输入产品和医疗专业人员的问题后，会查找相关医学信息并准备附有出处的回复草稿。同一篇文章称，MuleSoft把Veeva Vault连接到Data 360，导入了临床研究报告、处方信息和内部医学文献等超过3,100份受监管文件，AIMI则在Komodo Health的Mavens Medical Information Cloud之上，通过检索增强生成以这些资料为依据生成回复。医学人员在发送给医疗专业人员之前会审核每一条回复的准确性和合规性，咨询记录可供审计，权限设置也限制了用户能查看的信息。
成果
根据Salesforce的客户案例，AIMI已帮助员工处理超过25,000项来自医疗专业人员的医学信息请求，以及8,000项关于订单管理、价格、返利和患者援助项目资格等的非医学请求。同一篇文章在成果摘要中写道，洞见能在数小时而非数周内转化为可执行的信息。企业医学数字创新负责人James Hooley表示，下一步将着重改进响应时间和回复本身，同时也看到了引入外部数据集来充实回复内容的机会。
局限与待解问题
文章没有公开这些请求数量是在哪个时期、哪些国家和团队中累积的，也没有公开两个智能体何时开始运行。关于数小时内转化为信息的摘要也没有说明比较基准和测量方法，因此目前还无法确认效果的大小。
来源
- Takeda turns medical complexity into trusted clarity with Agentforcesalesforce.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。