제약과 바이오 / 제약
Takeda: 의료인 의학 정보 문의 답변 초안 작성
- 기업
- Takeda
- 국가
- 일본
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Salesforce 고객 사례에 따르면 Takeda의 의학 정보 팀은 의료인에게서 약의 효능과 안전성 자료, 투여 방법과 용량, 처방 지침, 금기 사항에 관한 복잡한 질문을 자주 받는다. Ainhoa del Romero 글로벌 의학 정보 책임자는 질문이 다양해서 빠르면서도 규정에 맞게 답할 준비가 돼 있어야 한다고 말했다. 같은 글은 답변을 만들려면 승인된 의학 자료를 대량으로 찾아보고 관련 근거를 골라 정확하고 규정에 맞는 답변 초안을 써야 해서 손이 많이 가고 시간이 걸렸다고 설명했다.
적용한 기술과 데이터
Takeda는 Salesforce Agentforce로 두 가지 에이전트를 만들었다. 분석가가 Life Sciences Cloud에서 SEIMEI 에이전트에게 정리할 의학 자료를 주면, 에이전트가 PDF 형식의 임상 문헌과 내부 문서에서 핵심 내용을 뽑아 보여 주고, 분석가는 내용과 출처를 확인한 뒤 필요한 대로 정리하게 한다. 회사는 SEIMEI의 기능을 넓혀 학회 현장에서 받아 적은 의료인과의 대화를 요약해 의료 팀이 쓸 수 있는 구조화된 기록으로 만들게 했다. 문의 답변을 돕는 AIMI 에이전트는 직원이 제품과 의료인의 질문을 넣으면 관련 의학 정보를 찾아 출처를 단 답변 초안을 준비한다. 같은 글에 따르면 MuleSoft가 Veeva Vault를 Data 360에 이어 임상시험 보고서, 처방 정보, 내부 의학 문헌 등 3,100건이 넘는 규제 문서를 들여왔고, AIMI는 Komodo Health의 Mavens Medical Information Cloud 위에서 검색 증강 생성 방식으로 이 자료를 근거로 답을 만든다. 의료 담당 직원은 모든 답변의 정확성과 규정 준수를 검토한 뒤 의료인에게 보내며, 문의 기록은 감사할 수 있게 남고 권한에 따라 사용자가 볼 수 있는 정보가 제한된다.
성과
Salesforce 고객 사례에 따르면 AIMI는 의료인의 의학 정보 요청 25,000건 이상과 주문 관리, 가격, 리베이트, 환자 지원 프로그램 자격 같은 비의학 요청 8,000건을 직원들이 처리하도록 도왔다. 같은 글은 결과 요약에서 통찰을 몇 주 대신 몇 시간 만에 실행 가능한 정보로 바꾼다고 적었다. James Hooley 기업 의학 디지털 혁신 책임자는 다음에는 응답 시간과 답변 자체를 함께 개선하는 데 집중하고, 외부 데이터 세트를 더해 답변 내용을 보강할 기회도 보고 있다고 말했다.
한계와 남은 과제
처리 건수가 어느 기간에 어느 나라와 팀에서 쌓였는지와 두 에이전트의 운영 시작 시점은 공개되지 않았다. 몇 시간 만에 정보로 바꾼다는 요약도 비교 기준과 측정 방법이 밝혀지지 않아 효과의 크기는 아직 확인할 수 없다.
출처
- Takeda turns medical complexity into trusted clarity with Agentforcesalesforce.com, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.