환경 / 상하수도
SUEZ: 관망 교체와 처리공정 판단
- 기업
- SUEZ
- 국가
- 프랑스
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
지방자치단체의 큰 과제는 낡은 기반시설을 고치는 일이다. 상수도와 하수처리 관망이 오래돼 예산과 가용 자원을 압박한다. 교체를 미루면 유지비가 훨씬 커지고 수질과 급수 연속성에도 위험이 생긴다.
적용한 기술과 데이터
SUEZ는 고장 이력과 시설 나이, 사용한 자재를 분석해 열화 가능성을 예측하고 교체 공사를 미리 계획한다. 어디를 먼저 손볼지 순서를 정하는 데 쓴다. 정수와 하수처리 공정에서는 에너지 사용량과 약품 사용량이 큰 비용 항목이다. 여기서는 온도, pH, 오염물질 같은 핵심 지표를 감시하고 운영자에게 조정안을 제안한다. 최종 조정은 운영자가 한다.
성과
SUEZ의 Data와 AI 총괄 Claire Mathieu는 지능형 센서와 알고리즘으로 수백만 건의 데이터를 실제 행동으로 바꾼다고 설명했다. 그는 2024년까지 3,300만 세제곱미터가 넘는 물을 아꼈고 이것이 올림픽 수영장 8,900개에 해당한다고 밝혔다. 투자 비용은 최대 30%까지 줄일 수 있다고 말했다.
한계와 남은 과제
원문은 최대 30%가 어떤 사업 범위에서 어떤 조건으로 측정한 값인지 밝히지 않았다. 물 절감량도 그룹 전체 값이고 관망 교체 예측만의 결과가 아니다.
출처
- AI at the service of water and waste | SUEZsuez.com, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.