MoonshotAI/Kimi-K3

本页介绍外部开源仓库，并非 HDATF 产品。

它做什么

Kimi K3是一个开放权重的多模态Mixture-of-Experts模型，总参数2.8T，激活参数104B，支持100万token的context window。它能理解文本、图像和视频，面向长周期编码、知识工作和推理。

对 ATF 的帮助

这是模型而非工作工具。它侧重长时间的编码和知识工作会话，在比较Harness所交付任务的executor背后的模型时，可作为宽松参考。

许可证

自定义许可 自定义或非标准许可。复用前请阅读许可证文件。

同领域的其他仓库

• lyogavin/airllm
  AirLLM通过逐层依次加载模型，降低大语言模型推理所需的GPU显存，无需量化、蒸馏或剪枝即可在单张4GB GPU上运行70B模型，并已加入训练支持。
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  这是一个基于Swift和Metal的runtime，可在Apple Silicon Mac上用约2 GB内存运行Gemma 4 26B-A4B模型。它只把共享核心和KV cache保留在内存中，只从SSD流式读取所需的expert。
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  用可移植C99编写的引擎，在单个CPU上运行Kimi K3推理，不需要GPU、BLAS或框架，模型从磁盘流式读取。README称峰值内存为8.24 GB，增加内存只会提升速度。
• lidge-jun/opencodex
  opencodex是一个本地proxy，把Codex的Responses API转换成其他供应商的格式，包括streaming和tool call。这样Codex、Claude Code、Claude Desktop和Grok Build就能使用Gemini、DeepSeek或Ollama模型等模型。
• unslothai/unsloth
  Unsloth是用于运行和训练LLM、扩散、嵌入和音频模型的桌面应用，支持GGUF和MLX格式。本地模型还可与Claude Code、Codex和MCP配合使用，并提供网页搜索和RAG。

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