unslothai/unsloth

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
模型推理
GitHub 星标数
76,266
主要语言
Python
网站
unsloth.ai/docs (在新标签页中打开)

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

unslothai/unsloth

它做什么

Unsloth是用于运行和训练LLM、扩散、嵌入和音频模型的桌面应用,支持GGUF和MLX格式。本地模型还可与Claude Code、Codex和MCP配合使用,并提供网页搜索和RAG。

对 ATF 的帮助

它能将本地模型接入Claude Code、Codex和MCP,在考虑以本地模型作为Harness的executor时值得比较。对于需要在本地硬件上运行模型的AX consulting现场,也可作为参考。

许可证

Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。

同领域的其他仓库

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    用可移植C99编写的引擎,在单个CPU上运行Kimi K3推理,不需要GPU、BLAS或框架,模型从磁盘流式读取。README称峰值内存为8.24 GB,增加内存只会提升速度。
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    一款serving引擎,把计算分配到GPU、CPU和内存上,在个人硬件上运行大型open-weight MoE模型。它提供兼容Anthropic和OpenAI的API,便于编码agent接入。
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    一个面向大语言模型和多模态模型的推理服务框架。它可以部署DeepSeek、Qwen、Llama、GLM等开放模型,也支持用于图像和视频生成的diffusion模型。

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