MoonshotAI/Kimi-K3

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

Kimi K3は、総パラメータ2.8T、活性パラメータ104Bのopen-weightマルチモーダルMixture-of-Expertsモデルで、100万tokenのcontext windowに対応します。テキスト、画像、動画を理解し、長時間にわたるcoding、知識業務、推論を対象としています。

ATFへの役立ち方

業務ツールではなくモデルです。長時間のcodingや知識業務のセッションに重点を置いている点は、Harnessが作業を渡すexecutorの背後にあるモデルを比較する際の緩やかな参考になり得ます。

ライセンス

独自ライセンス 標準ではない独自ライセンスです。再利用の前にライセンスファイルを確認してください。

同じ分野のリポジトリ

• lyogavin/airllm
  AirLLMはモデルのレイヤーを1つずつ順に読み込むことで、大規模言語モデルの推論に必要なGPUメモリを減らします。量子化、蒸留、プルーニングなしで70Bモデルを4GBのGPU 1枚で動かせ、学習機能も追加されました。
• drumih/turbo-fieldfare
  Apple Silicon Mac上で、Gemma 4 26B-A4Bモデルを約2 GBのRAMで動かすSwiftとMetalのruntimeです。共有コアとKV cacheだけをメモリに置き、必要なexpertだけをSSDからストリーミングします。
• FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c
  GPU、BLAS、フレームワークなしで、1つのCPU上でKimi K3の推論を動かす移植性のあるC99エンジンで、モデルをディスクから読み込みます。READMEでは、ピークメモリ使用量が8.24 GBで、RAMを増やすと速度だけが上がると書かれています。
• lidge-jun/opencodex
  opencodexは、CodexのResponses APIを他のプロバイダーの形式に変換するローカルproxyで、streamingやtool callも変換します。これにより、Codex、Claude Code、Claude Desktop、Grok BuildでGemini、DeepSeek、Ollamaのモデルなどを使えます。
• unslothai/unsloth
  Unslothは、LLM、拡散、埋め込み、音声モデルを実行し学習させるデスクトップアプリで、GGUFとMLX形式に対応します。ローカルモデルをClaude Code、Codex、MCPと組み合わせて使え、ウェブ検索とRAGも備えます。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。