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Fujitsu：汇集分散的产品知识并编写客户专属销售提案
- 企业
- Fujitsu
- 国家
- 日本
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
Fujitsu销售团队需要花时间查找广泛的产品资料和分散的专业知识，再整合为客户专属提案。新员工难以找到产品信息，资深员工也需要识别并核对最新资料。提案准备挤占了建立客户关系和制定策略的时间。
使用的技术与数据
Fujitsu使用Azure AI Foundry中的Azure AI Agent Service和Semantic Kernel，连接多个专业AI智能体及负责协调的AI。Fujitsu Kozuchi Composite AI解释用户请求，从内部多个来源检索知识并综合生成提案。系统接入Azure AI Search以支持检索和整理，也向新员工提供产品信息和工作指引。在概念验证阶段，团队根据销售人员反馈改进易用性。工具承担提案准备，让销售团队将时间转向客户沟通和个性化活动。
成果
Microsoft客户案例称，智能体上线后销售提案编写的生产率提高了67%。销售团队认为，该工具有助于弥补知识缺口并加强客户关系。这一内部项目的经验也用于Fujitsu其他AI业务。战略规划自动化和更复杂的智能体协作被列为未来扩展方向。
局限与待解问题
原文没有说明67%生产率提升的测量方法或样本量。约38,000人是包含该智能体在内的Fujitsu AI工具用户范围，不能视为提案智能体的独立用户数。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。