环境 / 供水与排水
Thames Water：结合卫星AI与声学传感器的供水管道漏损检测
- 企业
- Thames Water
- 国家
- 英国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 启用时间
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
Thames Water表示，2026年7月是英国气象局有记录190年来英格兰最干燥的7月。长期干旱会使土地收缩和移动，给地下管道增加压力，提高漏水和爆管的风险。许多漏点位于地下，客户看不到，在影响扩大之前很难发现。合作方Origin Tech表示，其卫星分析发现的漏点中有92%肉眼不可见。
使用的技术与数据
Thames Water使用Origin Tech基于卫星数据的AI漏损检测服务Origin Orbit。卫星捕捉土壤湿度变化、温度差异和土壤扰动，找出指向地下漏点的异常。根据5月的资料，一份3月开始、为期13个月的合同把这项技术纳入日常漏损管理工作，并部署了20名专业人员。公司同时扩大声学传感器网络，通过加压水从管道逸出的声音帮助工程师定位地下隐蔽漏点。传感器数量从2025年的2.1万个增加到7.5万个以上。
成果
公司表示，在最初19周的试验中，卫星AI帮助发现了800多处漏点，估计每天节约870万升水。公司称扩大后的声学传感器网络使漏损检测准确度提高近一倍。从公司整体看，2026年7月发现的漏点比2025年7月多88%，目前每周修复1,000多处漏点，漏损量比2019/20年度减少15%以上。5月的资料预计合同期内每天节水超过1亿升，每个作业组每周发现25处漏点。
局限与待解问题
所有数字均来自公司发布的资料，未说明测量方法。漏点发现增加88%和漏损量下降15%中有多少来自卫星AI与声学传感器，未单独说明。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。