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Grab：试点以AI提取加规则判定的方式，自动完成法务团队对保密协议（NDA）的初步审查
- 企业
- Grab
- 国家
- 新加坡
- 实施阶段
- 试点验证
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
根据Grab于2026年5月4日发布的文章，其法务团队需要反复进行保密协议初步审查，判断合同是否符合公司标准条款、是否需要律师进一步细看。在最初让单个大语言模型（LLM）阅读合同并决定通过、标记还是上报的实验中，模型无法在整份合同中一致地执行政策检查。它有时会漏掉不标准的措辞，对同一措辞在不同运行中作出不同解读，还会给出听起来合理却经不起审计级审查的建议。
使用的技术与数据
Grab法务团队与公司内部IT部门Grabber Technology Solutions构建了“AI阅读、代码判定、人工批准”的三层判定引擎。多个LLM从合同中提取事实和准确引文，并通过模型之间的共识投票稳定输出。由法务团队编写和维护的确定性规则手册将提取出的事实与公司政策比对，决定自动批准、提出标准修改建议或上报法务团队。审查界面并排显示事实、引文和规则结果，AI无法自动决定的案件则转给法务专家。
成果
Grab表示，用涵盖合规、低风险和高风险情形的数百个合同变体测试该引擎，规则评估准确率达到100%，误报率为0%，审查时间从60分钟缩短到2分钟以内。每个环节的最终决定都由法务团队作出。公司计划在进一步压力测试风险管理框架后，将NDA引擎从沙盒环境转入正式运营，并扩展到商业合同审查。
局限与待解问题
这些结果是在沙盒环境中用合同变体测得的，正式运营中处理的合同数量尚未公开。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。