배달과 이동 / 차량 호출과 배달
Grab: 법무팀의 비밀유지계약서(NDA) 1차 검토를 AI 추출과 규칙 판정으로 자동화하는 시험
- 기업
- Grab
- 국가
- 싱가포르
- 도입 상태
- 실증
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Grab이 2026년 5월 4일 낸 글에 따르면 법무팀은 비밀유지계약서가 회사 표준 조건을 따르는지, 변호사가 더 자세히 봐야 하는지를 가리는 1차 검토를 반복한다. 처음 대규모 언어 모델(LLM) 하나에 계약서를 읽혀 통과, 표시, 상향 보고를 정하게 한 실험에서는 계약서 전체에 정책 점검을 일관되게 적용하지 못했다. 모델은 표준과 다른 문구를 놓치거나 같은 문구를 실행마다 다르게 해석했고, 감사 수준의 검토를 견디지 못하는 그럴듯한 권고를 내놓았다.
적용한 기술과 데이터
Grab 법무팀과 사내 IT 조직 Grabber Technology Solutions는 AI가 읽고, 코드가 판정하고, 사람이 승인하는 세 단계 판정 엔진을 만들었다. 여러 LLM이 계약서에서 사실과 정확한 인용을 뽑고 모델 사이의 합의 투표로 결과를 안정시킨다. 법무팀이 작성하고 관리하는 결정론적 규칙집이 뽑힌 사실을 회사 정책과 대조해 자동 승인, 표준 수정안 제안, 법무팀 상향 보고 가운데 하나를 정한다. 검토 화면은 사실, 인용, 규칙 결과를 나란히 보여 주고, AI가 스스로 정하지 못한 건은 법무 전문가에게 넘어간다.
성과
Grab은 준수, 저위험, 고위험 상황을 담은 계약서 변형 수백 건으로 이 엔진을 시험해 규칙 평가 정확도 100%, 오탐 0%를 얻었고, 검토 시간이 60분에서 2분 아래로 줄었다고 밝혔다. 모든 단계에서 최종 결정은 법무팀이 내렸다. 회사는 위험 관리 체계를 더 시험한 뒤 NDA 엔진을 시험 환경에서 실제 운영으로 옮기고 상업 계약 검토로 넓힐 계획이다.
한계와 남은 과제
결과는 시험 환경의 변형 계약서로 잰 값이며, 실제 운영에서 처리한 계약 건수는 아직 공개되지 않았다.
출처
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.