保险 / 人寿保险
Aviva：保障型保险核保中的医疗报告摘要
- 企业
- Aviva
- 国家
- 英国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 启用时间
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
在Aviva的个人保障型保险业务中，核保人员在受理投保申请时必须从头到尾读完主治医生出具的医疗报告。该公司表示，这类报告有时超过90页，阅读起来非常耗时。Aviva说明，必须审阅冗长的电子医疗报告这一负担，长期以来一直是保障型保险核保中全行业共同面对的难题。
使用的技术与数据
该公司开发了一款工具，用生成式AI分析医疗报告并将其转成简短摘要。这款工具会从冗长的报告中过滤掉无关内容，突出核保人员需要关注的关键信息。阅读摘要并作出最终核保判断的工作，仍由核保人员承担。Aviva表示，该工具经过十八个月的测试与管控流程，并在实际测试阶段处理了1,000件案例。公司在2025年11月的资料中宣布自11月28日起向核保团队推广，并在2026年3月的资料中确认，该工具已于2025年11月面向个人寿险投保申请正式启用。2026年3月，公司复用并扩展了同一能力，将其应用到个人重大疾病保险的投保申请，并说明已在更广泛的疾病与风险因素范围内验证了摘要的质量与准确性。
成果
Aviva表示，借助这款工具，核保人员审阅每一件案例所花的时间减少了约一半。该公司说明，2025年11月面向个人寿险投保申请推出时，它是保障型保险市场上同类中的第一款，把这项技术带入重大疾病保险市场，在保险公司中也是首次。公司表示，经过此次扩展，凡需要医疗报告的个人保障型保险投保申请，大多都可以生成摘要。公司还补充说，当前能力已覆盖投保后的审计工作，下一个目标是收入保障保险的摘要。
局限与待解问题
原文没有说明使用了哪家供应商的哪一款模型。对于审阅时间减少约一半这一数值，原文也没有给出测量的时间段与案例数量，以及摘要准确度的实测数字。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。