制造 / 钢铁
浦项制铁：炼铁设备异常报警
- 企业
- 浦项制铁
- 国家
- 韩国
- 实施阶段
- 有限运营
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
钢厂因高温热气和复杂的设备结构，存在肉眼难以确认的细微异常征兆。加热炉内部温度极高，操作人员很难靠近查看阀门是否正常工作。油罐的细微漏油，操作人员也不容易立刻察觉。
使用的技术与数据
浦项制铁厂EIC技术部的现场工程师自行开发了预知维修逻辑。针对3号高炉炉体设备的风口，他们编写了实时分析电磁流量计和温度数据、异常数值持续一定时间即立刻报警的逻辑。在加热炉，把阀门开度与实际流过的气体量作比较并以图表呈现。图表斜率与平时不同时，就能立刻判断是阀门内部件损坏还是空气不足，并进行维修。油罐用移位寄存器技术实现24小时自动监控。若油量相比前一天异常下降，系统会立即感知，工程师随即前往现场检查。
成果
浦项制铁厂表示，截至发布时，去年5月仅凭两次传感器报警就提前发现潜在故障因素并完成了检修。在加热炉阀门监控方面，被认为同时兼顾了安全和作业效率。负责开发的EIC技术部人员表示，关键在于把复杂的现场数据转换成人人都能看懂的图表和报警体系。公司表示，计划把自研的智能维修逻辑继续推广到其他设备，传播预防性维修的文化。
局限与待解问题
公司称其基于AI，但原文所述逻辑被解释为异常数值的持续时间、开度对应气量的比较、相比前一天下降的检测。训练模型发挥了什么作用，无法确认。
来源
- 보도자료 - PRESS - 포스코 미디어센터posco.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。