制药与生物技术 / 新药研发
AstraZeneca：查询临床与法规数据
- 企业
- AstraZeneca
- 国家
- 英国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
AstraZeneca的临床试验项目同时在多个国家推进，系统也随之分散，给分析和决策造成瓶颈。临床人员为了回答哪些试验机构表现好之类的问题，要花几个小时手工汇集资料。
使用的技术与数据
AstraZeneca与AWS共同打造了Development Assistant。系统使用Amazon Bedrock Agents，由管理者角色的agent把自然语言问题分发给合适的专业agent。专业agent包括解析制药缩略语的术语agent、临床数据agent、法规agent和数据库作业agent。输入资料由内部的Drug Development Data Platform（简称3DP）提供，3DP汇集临床、法规、质量、安全各系统的数据，整理成统一词汇的数据产品。问题进来后，系统补充领域术语、生成SQL并执行，再返回结果，同时展示用了哪些数据表以及结果是如何得出的。
成果
AstraZeneca表示，从构想到投入运行用了六个月，期间还一并完成了安全检查和AI治理审查。公司研发IT负责人表示，过去要花几小时的信息核对，现在几分钟就能得到结果。公司称，使用范围正在扩大到超过1,000名用户。
局限与待解问题
这个案例讲的是信息核对的速度，没有新药获批或临床成功率改善的数字。超过1,000名用户是包含仍在推广中的目标在内的数值。
来源
- Using Amazon Bedrock Agents to Accelerate Decisions Across Drug Development at AstraZenecaaws.amazon.com, 查阅
- Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Clinical Trials track | AWS for Industriesaws.amazon.com.cdn.amazon.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。