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Mercy：撰写护理记录
- 企业
- Mercy
- 国家
- 美国
- 实施阶段
- 有限运营
- 资料发布
- 启用时间
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
Mercy约有15,000名护士。随着电子病历的文书要求增加，护士把班次中相当一部分时间花在记录和在多个系统之间切换上。有人下班后还要留下来把病历写完。这种负担带来了加班和认知疲劳。
使用的技术与数据
Mercy选择了可集成进电子病历的AI临床辅助工具Microsoft Dragon Copilot。它利用自然语言语音和环境声音聆听，在诊疗现场实时留下记录。护士进入病房时就打开Dragon Copilot。记录方式从事后集中补写，变成在陪伴患者期间同步完成。Mercy于2025年8月在一个创新病区先行启用，积累经验后再推广到其他病区。事前通过实操模拟开展培训，并在每个班次安排熟练用户。团队每天收集意见，与Microsoft一起落实改进。成效测量使用了Epic的护理效率数据和公司内部人事数据。
成果
部署后的头12周内，每班次的flowsheet记录时间减少22%，记录延迟减少11.7%。加班减少29%到56%。文书完整性方面，疼痛评估提高17%，活动能力记录提高11%，皮肤检查提高13%。患者体验调查中的护理沟通得分提高20%。在对85名护士的调查中，受访者反馈认知负担减少65%。记录时间指标来自有46名护士的Fort Smith病区，加班和文书完整性指标来自有55名护士的Springfield病区。
局限与待解问题
这是科室层面的前后对比，不是随机对照试验，也不是全院成效。各项指标的测量节点和周期并不相同。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。