유통 / 산업용품 도매
Cromwell: B2B 온라인 주문의 AI 상품 검색과 견적 분류
- 기업
- Cromwell
- 국가
- 영국
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
이커머스 개발사 Elogic Commerce의 사례 소개에 따르면 영국의 산업용품 도매업체 Cromwell은 제조, 설비 유지보수(MRO), 엔지니어링, 자동차 애프터마켓 고객에게 공구, 체결 부품, 연마재, 절삭 공구, 안전 장비 같은 기술 사양 중심의 대형 카탈로그를 판매한다. 기존 온라인 주문 플랫폼은 일반 상품 검색, 수동 견적 처리, 규칙 기반 추천만 지원했다. 반복 구매 고객은 이전에 주문한 품목을 찾는 데 시간을 많이 썼고, 사양이나 제조사 부품 번호로 찾는 구매자는 표준 검색으로 맞는 상품을 찾지 못하는 일이 잦았으며, 견적 담당 팀은 들어오는 견적 요청을 손으로 분류해 알맞은 영업 엔지니어에게 넘기는 데 많은 시간을 썼다.
적용한 기술과 데이터
Elogic Commerce는 Adobe Commerce 기반 B2B 주문 플랫폼에 AI 기능을 붙이고, 가격과 재고와 주문 이력은 SAP S/4HANA에서, 상품 속성과 사양은 Akeneo PIM에서 가져오도록 연결했다. 검색은 기존 카탈로그 색인에 LLM 기반 의도 분류와 제조사, 부품 번호, 사양 같은 항목 추출을 더해 부분 품번이나 사양, 용도로 찾아도 맞는 상품을 돌려준다. 반복 구매 고객에게는 SAP S/4HANA 주문 이력으로 이전 주문 품목을 보여 주고 재주문 시점을 예측하며, 추천 상품은 계약 가격과 재고를 확인한 뒤에만 보여 준다. 들어오는 견적 요청은 AI가 유형과 복잡도, 고객군, 처리 경로를 판단해 단순 견적을 자동으로 분류하고 넘기며, 상당수는 SAP S/4HANA 계약 가격 규칙으로 자동 산정한다. 복잡하거나 예외인 견적은 AI가 만든 요약과 함께 영업 엔지니어에게 넘겨 사람이 처리한다.
성과
Elogic Commerce에 따르면 도입 뒤 반복 구매 고객의 주문 소요 시간은 34% 줄었고, 검색을 거친 구매 전환은 28% 늘었으며, 결과가 없는 검색과 중간에 그만둔 검색도 줄었다. 손으로 하던 견적 분류와 전달 업무의 65%가 자동화되어 영업 엔지니어와 견적 팀은 일상적인 견적 대신 복잡하고 가치가 큰 상업 업무에 시간을 쓰게 됐다. Elogic Commerce는 AI 결과가 SAP S/4HANA의 가격과 계약 조건, 재고, Akeneo PIM의 상품 정보와 계속 맞게 유지됐다고 밝혔다.
한계와 남은 과제
사례 소개는 공급사 Elogic Commerce가 쓴 것으로, 수치를 잰 기간과 표본, 사용한 AI 모델 이름, 도입 시점을 밝히지 않았다. Cromwell이 직접 낸 자료는 이번 조사에서 확인하지 못했다.
출처
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.