한 번의 작업이 다음 작업을 바꿉니다.

작업 근거를 남기고 바꿀 내용을 제안합니다. 확인한 내용을 다음 작업에 다시 씁니다. 모델 자체를 재학습시키는 방식은 아닙니다.

메모리

개선 전

보고서 작성 기준을 매번 다시 설명합니다.

변경 후

확인한 작성 기준을 기억에 남겨 다음 작업에 활용합니다.

  1. 작업 기록 읽기
  2. 기억 변경 제안
  3. 전후 내용과 이유 확인
  4. 허용 범위에서 적용
  5. 다시 쓰거나 조건부 복구

남기는 자료

변경 전후 내용, 이유, 적용 상태, 판본.

차이를 확인하는 방법

같은 과제를 기억 없이, 기억을 써서 실행합니다. 요구사항 반영과 잘못된 정보 전파를 비교합니다.

하네스

개선 전

실패한 방법을 이유도 모른 채 반복합니다.

변경 후

검증한 작업 방식의 변경을 다음 실행에 반영합니다.

  1. 실행 근거 수집
  2. 실패 원인 분석
  3. 실행 구성 변경 제안
  4. 동일 조건 비교 평가
  5. 통과한 판본 반영

남기는 자료

과제, 모델, 구성 판본, 실패, 산출물, 측정 비용.

차이를 확인하는 방법

개발 목표입니다. 같은 과제를 반복하고 실패, 재시도, 지연, 비용을 함께 비교합니다.

LabChin 연구

개선 전

유용한 발견이 보고서 하나에만 묻힙니다.

변경 후

발견과 근거, 남은 질문을 다음 조사에 연결합니다.

  1. 원문 자료 보존
  2. 관측과 해석 구분
  3. 남은 질문 기록
  4. 다음 조사 계획 검토
  5. 다음 결과 연결

남기는 자료

원문 판본, 관측, 해석, 미해결 질문, 다음 산출물.

차이를 확인하는 방법

개발 중인 연구 흐름입니다. 각 해석이 어떤 원문에 근거했는지 다시 확인할 수 있어야 합니다.

메모리 변경 제안과 조건부 되돌리기는 구현돼 있습니다. 하네스의 전체 비교 평가와 개선 반영 과정은 개발 중입니다. 성능 향상은 같은 조건의 평가로 확인해야 합니다.

구현에서 검증 가능한 근거까지.

벤치마크기술LabChin