화학과 소재 / 고분자 소재
Covestro: 자재 기준정보 생성과 변경 요청 처리
- 기업
- Covestro
- 국가
- 독일
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Covestro에서 새 자재를 만들거나, 자재의 공장 배정을 넓히거나, 새 고객과 공급사를 등록해야 하는 현업 사용자는 SAP 기준정보 관리 시스템(MDG)에 직접 들어갈 방법이 없었다. 사용자가 정해진 양식 없이 이메일을 보내면 MDG 전문가가 요청을 해석하고, 속성을 확인하고, 오류를 고치고, 중복을 손으로 확인한 뒤 시스템에 입력했다. AWS 블로그에 따르면 요청 하나를 끝내는 데 몇 시간에서 며칠이 걸렸고, 과정이 여러 단계로 나뉘어 오류가 생기기 쉬웠으며 전부 사람 손을 거쳐야 했다. AWS 블로그는 회사가 ACT 프로그램으로 SAP S/4HANA 전환을 서두르는 가운데 이 수작업 방식을 그대로 키우면 비효율과 데이터 품질 위험만 커진다고 설명했다.
적용한 기술과 데이터
Covestro는 Deloitte Consulting과 함께 AWS 위에 자재 기준정보용 AI 에이전트 MARIS와 거래처 기준정보용 AI 에이전트 PARIS를 만들었다. 두 에이전트는 Amazon Bedrock을 통해 Anthropic의 Claude 모델로 움직이며, 에이전트마다 지시문, 도구, 세션 메모리를 따로 갖는다. SAP 기준정보는 AWS Glue로 Amazon S3에 복제되고, Amazon Athena가 자재 번호, 공장 코드, 자재 유형, 영업 조직을 실시간으로 조회해 입력값을 검증한다. MARIS는 포장 자재 생성, 공장 확장, 영업 조직 확장을 포함해 자재 기준정보의 생성, 변경, 삭제 요청을 처리한다. 사용자는 Covestro 가상 비서(CoVA)에 들어간 MARIS를 브라우저나 Microsoft Teams에서 열고 대화를 시작한다. MARIS는 단계별로 안내해 필요한 입력을 몇 개의 핵심 항목으로 줄이고, 여러 시스템에서 중복을 확인하고, 파생 데이터와 관련 속성으로 요청을 보강한다. 검증을 통과하면 SAP BTP Integration Suite를 거쳐 SAP MDG 변경 요청을 만들고, 변경 요청은 표준 승인 절차로 넘어간다. MDG 전문가는 수작업 수정과 복사 붙여넣기에서 벗어나 기준정보 관리 업무에 집중한다. AWS 블로그에 따르면 MARIS는 2026년 초 기존 SAP ECC 환경에서 운영을 시작했다.
성과
AWS 블로그에 따르면 자재 기준정보 요청 처리 시간은 평균 12시간에서 6분으로 줄어 처리 주기가 99% 짧아졌다. 같은 글은 이 변화가 한 달 약 1,000건, 한 해 약 12,000건의 자재 요청에 적용된다고 밝혔다. 같은 글은 이메일로 주고받던 조율과 인계가 완전히 없어졌다고 밝혔다. 같은 글에 따르면 메일함을 채우던 확인 요청은 99% 줄었다. Covestro의 자재 기준정보 글로벌 프로세스 책임자 Sunny Liu는 이제 이해관계자에게 대기 시간이나 수작업 의존 없이 하루 24시간, 주 7일 대응할 수 있다고 말했다. AWS 블로그는 거래처 기준정보용 PARIS가 아직 운영 전이며, 2027년 초로 예정된 SAP S/4HANA 운영 시작 뒤에 성과 수치가 나온다고 밝혔다.
한계와 남은 과제
처리 시간과 확인 요청 감소 수치는 Covestro, Deloitte, AWS 담당자가 함께 쓴 AWS 블로그의 수치이며 측정 기간과 비교 방법은 밝히지 않았다. MARIS의 정확한 운영 시작 월과 PARIS의 운영 성과는 확인되지 않았다.
출처
- Covestro Transforms Master Data Governance with AI Agents on AWSaws.amazon.com, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.