マイクロソフト、判定専用モデル「Decision-1」を発表

要約

マイクロソフトは、文章を生成する代わりにあらかじめ用意した選択肢を評価して較正済み確率を返す専用モデル、Microsoft-Decision-1を発表した。Qwen3.5-9Bを土台に事後学習しており、ルーティング、分類、検証、エージェント制御のような反復的な判断に向け、Microsoft FoundryとOpenRouterで提供される。同社によれば36のベンチマーク比較で最高精度を達成し、GPT-6 Solに対してP50レイテンシが約35倍速いという。数値はいずれもマイクロソフト自身の測定値である。

仕事との関連

エージェントのワークフローの多くの段階は長い生成ではなく素早い判断である、という前提で、判断用モデルを独立した層として切り出した。工程ごとにモデルを使い分ける設計は、人とAIが分担する定型的な確認や振り分けの遅延とコストを減らす方向性と考えられる。

韓国語の原文を翻訳した記事です。 要約には翻訳と編集を含みます。コメントは私たちの解釈であり、将来予測は出典の見解です。