微软推出面向快速判定的专用模型Decision-1

摘要

微软发布了Microsoft-Decision-1,它不生成文本,而是对预设的选项集进行评分并返回经过校准的概率。该模型基于Qwen3.5-9B后训练而成,面向路由、分类、验证和智能体控制等重复性判断,已通过Microsoft Foundry和OpenRouter提供。公司称其在36项基准对比中准确率最高,P50延迟比GPT-6 Sol快约35倍。这些数字均为微软自行测量的结果。

与我们工作的关联

智能体工作流中的许多环节是快速判断而非长篇生成,此次发布把这类判断单独建模成一层。按环节匹配模型的思路,有望降低人机协作中例行审查与分流环节的延迟和成本。

本文译自韩文原文。 摘要可能经过翻译和编辑。评论是我们的解读，未来预测代表来源的观点。